코딩초보 김씨

저는 자가격리를 당했었습니다.. 지금은 자유입니다..다시 한번 정신 차리고 열심히 해보겠습니다..

합성곱 신경망 CNN (Convolutional neural networks) 뇌가 물체를 인식할 때 동작하는 방식에서 영감을 얻은 모델. 이미지 처리에 사용 합성곱 연산 : 가중치를 공유하여 근처에 있는 뉴런들만 연산 이번에도 이 정도로만 알고, 자유 미션때 작성한 코드로 설명하겠다. [ 데이터 수집 및 전처리 ] #이미지 스크래퍼 라이브러리 설치 !pip install -q jmd_imagescraper # directory 설정 base_dir = "/content/images" # 수집할 이미지 개수 num_images_per_class = 500 # 이미지 수집 # res = duckduckgo_search(base_dir, "폴더명", "검색 키워드", max_results=num_images..

딥러닝이란? 인간의 뉴런이 학습하는 방식을 모사하여 만든 기계 학습 방법이다. 예제 코드를 보며 그때그때 필요한 설명을 덧붙일 것이다. [ XOR 분류 ] 1. 먼저 필요한 라이브러리를 모두 import 한다. import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from IPython.display import Image import os, shutil 2. 데이터 생성 및 확인 # random data 생성 tf.random.set_seed(1) np.random.seed(1) # data 조건 지정 x = np.random..

[문제 1] 다음은 대학생 10명의 성적과 주당 TV 시청시간을 조사한 자료이다. 산점도와 상관계수를 구하고, 성적과 TV 시청시간 사이에 어떤 상관관계가 있는지 설명하시오. [답변 1] 상관계수가 -1에 가깝기 때문에 음의 상관관계이며, 이는 tv 시청 시간이 길수록 성적이 안좋다고 볼 수 있다. # 데이터 생성 score

[문제 1] 학생 A의 과목별 성적이 다음과 같을 때 각 문제를 해결하기 위한 R 코드를 작성하시오. (1) 위 데이터를 score 벡터에 저장하시오(과목명은 데이터 이름으로 저장). (2) score 벡터의 내용을 출력하시오. (3) 전체 성적의 평균과 중앙값을 각각 구하시오. (4) 전체 성적의 표준편차를 출력하시오. (5) 가장 성적이 높은 과목의 이름을 출력하시오. (6) 성적에 대한 상자그림을 작성하고, 이상치에 해당하는 과목이 있으면 출력하시오. (7) 다음 조건을 만족하는 위 성적에 대한 히스토그램을 작성하시오. (그래프 제목: 학생 성적, 막대의 색: 보라색) [답변 1] (1) 위 데이터를 score 벡터에 저장하시오(과목명은 데이터 이름으로 저장). score mean(score) [1..

1. 산점도 (scatter plot) 1) 두 변수 사이의 산점도 (예시 : mtcars 데이터) wt

[문제 1] 다음의 각 문제를 해결하기 위한 R 코드를 작성하시오. (1) 1~100 사이의 정수 중 3의 배수들의 합과 개수를 구하시오. (2) 101~200 사이의 숫자 중 3과 4의 공배수를 출력하시오. (3) 24의 약수를 출력하시오. (4) 10!을 출력하시오.(단, factorial() 함수를 이용하지 않는다.) [답변 1] (1) 1~100 사이의 정수 중 3의 배수들의 합과 개수를 구하시오. sum

[문제 1] R을 이용하여 각 문제를 수행하기 위한 코드를 작성하시오. (1) 위와 같은 내용의 매트릭스 score를 생성하시오. (2) score의 열 이름을 각각 male, female로 바꾸시오. (3) 2행에 있는 모든 값을 출력하시오. (4) female의 모든 값을 출력하시오. (5) 3행 2열의 값을 출력하시오. [답변 1] (1) 매트릭스 생성 score

[ 단일 변수란? ] 단일 변수 자료, univariate data : 하나의 변수로만 구성된 자료 -> Vector에 저장하여 분석 다중 변수 자료, multivariate data : 두 개 이상의 변수로 구성된 자료 -> Matrix나 Dataframe에 저장하여 분석 [ 자료의 종류 : 범주형? 연속형? ] 1. 범주형 자료,categorical data (=질적 자료, qualitative data) 범주형 자료 표현 성별 Male, Female 혈액형 A, B, O, AB 찬성 여부 찬, 반 2. 연속형 자료 (=양적 자료) 연속형 자료 표현 몸무게 57.4, 64.1, 71.0, 65.1 키 162, 180, 174, 171 온도 20.5, 28.1, 24.4, 26.0 위에서 배운 자료형의..

조건에 맞는 데이터의 위치 찾기 : which(), which.max(), which.min() 함수 score =85) # 최고 점수는 몇 점인지 max(score) # 최고 점수는 몇 번째에 있는지 which.max(score) # 최저 점수는 몇 점인지 min(score) # 최저 점수는 몇 번째에 있는지 which.min(score) (출력 결과)